1200万高考生注意!这个专业人才缺口巨大,国家出政策全力支持

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2022-06-25 14:53
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◎智谷趋势 | 逍道一

今年高考,一道取材于《红楼梦》的作文题,难倒大批考生。

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如果说,《红楼梦》是“过去”给考生们出的难题。那么随着这几天高考陆续出分,考生和家长们又会遭遇来自“未来”的困惑 —— 报志愿。

谁不想自己选的专业能够顺应大势,拥抱朝阳行业,甚至开风气之先?

这份选择不仅关乎个人。在如今国际博弈演变为科技之争的今天,中国想突破技术封锁和卡脖,越来越需要一批重点领域的专业人才,为国创新、攻坚克难。

说到这里,你会想起哪些专业呢?

燕园的未名湖,倒影着博雅塔,也倒影着无数莘莘学子的梦想。

翻开北大专业设置,历史上以文理见长的北大,如今已有了一个渐成规模的信息与工程科学学部。

昔日的计算机专业,衍生出信息科技、电子、计算机、集成电路、智能、微电子、软件、未来技术等多个院所。从专业扩展,不难窥见这所百年学府面对未来做出的积极调整。

北大校内,有一门信息科学技术学院开设的选修课,成了青年极客们的热门选择。

这门课叫《游戏AI中的算法》,课后作业是用王者荣耀1V1的环境做实验。

王者一开打,“战火”旋即蔓延到隔壁的老对手——清华。

陈华玉是清华计算机系的一名强化学习方向的研究生。他加入“五杀蔡文姬队”,用专业所学,花了5个月时间投入到“王者荣耀”中,在第2届“腾讯开悟多智能体强化学习大赛”中斩获冠军。

不过,打比赛的不是人,而是他们训练的AI。

对手同样强大,包括北大、南大、中科院、中科大、国科大、华科大、哈工大、西交大、电子科大……学霸PK,高手过招,马虎不得。

这些难道不是我们做梦都想上的名校吗?为什么名校学霸居然都在“打游戏”,这里面是不是有什么误会?

没误会!把镜头先拉到大洋彼岸。

在中国留学生盯着美国名校商学院时,美国学生早已做出了不同的选择。

2019年,美国数学与计算机科学的就读人数上升9.4%,超过商科,成为美国第2受欢迎的专业。

计算机科学里最热门的学科是人工智能(Artificial Intelligence),也就是大家熟知的AI。

美国开设AI专业的学校包括哈佛、MIT、耶鲁、斯坦福、伯克利、卡耐基梅隆、宾大、哥大、CIT、GIT、UCLA……可以说,你所知道的名校,没一所愿意错过这个未来专业。

AI专业热火朝天,硅谷当然是第一推动力。

全球知名数据分析公司GlobalData发布报告显示:

2016-2020年,苹果收购了25家人工智能公司。难得素来稳健的库克如此坐不住,大有“再造一个苹果”的手笔。

马斯克也没闲着,推出“超人计划”,成立Neuralink公司,直言:欲驾驭AI,先与AI共生。

谷歌支持的人工智能实验室DeepMind,更是成功控制了一个核聚变反应堆内的过热物质。

有没有觉得DeepMind有些耳熟?

没错,2016年,正是DeepMind构建的AlphaGo,一举击败了人类顶级棋手。

AlphaGo一鸣惊人,越来越多AI研究团队意识到:智能技术的研发,在海量的数据、复杂的场景、模型迭代等方面,需要太多资源与投入。

所以,游戏就成为了AI的试验场。

DeepMind自己,甚至为了研究AI,创造了一款名为“X Land”的游戏。

X Land更高级之处在于,它能在多人游戏环境中建立一个3D的第一人称化身,这个化身会透过第一人称视角去感知游戏环境,并且不断尝试、碰撞游戏规则,从中累积庞大数据来训练自己完成游戏目标。

当然,别只顾羡慕硅谷的AI研究领先,中国也在迎头赶上。

去年,哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗科学与国际事务中心《21世纪的中美科技竞争》预测:

中国已经在人工智能实际应用方面明显超过美国;到2030年,中国有望超过美国,成为人工智能领域的全球领导者。美国艾伦人工智能研究所也表示,科研层面,如今中国在深度学习的专利出版物已经是美国的6倍。

既然海外的科技公司可以通过游戏训练AI,中国当然也可以。

看到这里,正好可以回答前文的疑问:为什么高校学霸们都在打游戏 —— 真相是,他们是借着王者荣耀,来完善自己的人工智能科研课题。

况且,如今的王者荣耀,其也早在AI领域乘风破浪。

2021世界人工智能大会,举办过一次很特别的王者对战表演赛。5位电竞选手对阵AI。

就像当年AlphaGo大战世界顶级围棋棋手一样,只不过这次AI不是来自谷歌,而是王者荣耀与腾讯AI Lab研发的策略协作型AI ——“王者绝悟”。

如果说“王者绝悟”带来的玩家陪练、游戏环境平衡性调控、英雄数值测试等功能、以及“挑战绝悟”这种新玩法,是提升玩家游戏内体验的秘笈。

那么,“开悟”则是腾讯面向游戏外的科研、教育、产业合作维度,为广大AI科研人员和爱好者打造一个交流和集思广益的开放平台。

今年的STAC大会上,腾讯天美L1工作室总经理、《王者荣耀》执行制作人黄蓝枭表示:

以开悟AI开放研究平台为技术载体,除了举办成渝地区的高校公开AI竞赛,助力本地人才培养和学术交流之外,还要在此前与北京大学、电子科技大学、清华大学、中国科学技术大学4所高校的老师们合作的基础上,将进一步扩大合作范围,邀请复旦、南大等10所高校的老师们加入的科教联合体,共同建设AI高校培养方案。

王者荣耀做了这么多,很大一部分原因在于AI在中国的发展,尤其是在技术人才的培养上,存在着急切而又务实的需求。

AI是一门实践科学,技术终究要离开实验室,走向产业场景。

在这个过程中,需要源源不断的优秀人才加入。而这些AI人才,又需要完善的教育体系。

别老觉得中国人多,总能发掘到人才。事实上,我国AI人才缺口依旧很大。

据人社部等3部门联合发布《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》显示:

我国AI人才缺口超过500万,1:10的供需比例严重失衡。如不及时培养,2025年AI人才缺口将突破1000万。

中国已经意识到AI教育的重要性,政策方面全力支持。北大游戏AI课座无虚席,也说明了学生们对AI领域饶有兴趣。

但是,AI的研究与测试,并非一件易事。

光有兴趣,是没办法让一个AI模型从笨拙到“聪明”的。

◆ AI教育面临的第一个难关,就是算力资源的问题。

简单理解,便是计算机的数据计算和处理能力。北大博士生鲁云龙介绍道:在北大,学校GPU也只能处理一般的计算机视觉研究和简单的游戏。但如果想训练出AlphaGo或能打王者的AI,效率就会慢得多。

即便算力跟上来了。那要如何去评估自己的AI模型是否足够智能,能够像AlphaGo一样,甚至比它还要“聪明”?

◆ 这就是如今AI教育面临的第二个难关——测试环境。

研究AlphaGo所用的“围棋”,虽然是一个不错的选择。但是,如今的人工智能研究,已经今非昔比了。

棋类游戏的整个状态空间是有限确定的,但现实世界中的产业应用场景,并没有那么简单,存在很多信息获取的局限性。

所以,仅用围棋来测试AI的决策能力也许不错;但是如上文所说的,要让技术走到产业场景中的话,肯定还不够。

◆ 而让AI从理论到实践,恰恰是第三个难关。

中国高校教学通常以理论知识为体系,以课程学习为途径。这样的形式在科技革命日新月异、产业升级迫在眉睫的当下难免脱节。

偏偏中国实体产业链很庞杂,对应的应用场景无比复杂。高校人才培养无论是课程设置、成果研究、场景应用都很难根据这么复杂的现实,进行灵活预判与调整。

而学校之外,本该由AI推进转型升级的行业和产业,由于得不到高校AI研究成果的驱动,又可能丧失转型的先机。

一句话,AI的发展需要产学研全链条的创新。

不过,既然教育是一切人才的源头活水,突破这层天花板,还是需要从教育本身想对策。

基于开悟平台,王者荣耀与AI Lab给出的“课程+竞赛+科研”共生发展模式,也许是一个新的解法。

仰望星空,头顶星辰大海。

从早期的蓝、深蓝、更深的蓝,到16年名声大振的AlphaGo,国外DeepMind、OPEN AI前赴后继,美国一度风景独好。而在国内,王者荣耀和腾讯AI Lab研究出的“王者绝悟”也证明了中国也正在人工智能领域奋起直追。

从AI研究与教育需求上看,王者荣耀这种多人竞技策略游戏,解决了AI科研场景缺失的问题 —— 游戏中高达10的20000次方种操作可能性,是一个堪比现实环境复杂程度的技术培养皿。

况且,如果AI模型能够应对王者荣耀这个环境中的不完全信息环境,并能够及时反馈并做出最优决策,那么其自然有机会迁移至现实环境中,发挥更大应用价值。

进行到这一步,已然很不容易。但随后AI开放研究平台“开悟”的出现,大家才明白接下来还有幅更大的蓝图。

依托开悟平台提供的支撑AI进行强化训练的大规模算力、统一的强化学习框架,能够帮助高校师生加速研发速度,提升AI的训练效率。

通过开悟提供的前沿模拟环境、开放多元的技术沉淀资产、教学和验证支撑,能从多个维度弥补了高校在应用场景和算力资源的不足。

哈工大(深圳)研究生郑东润之前训练AI需要足够的GPU,不仅耗资源,而且搭建训练AI的系统,也是非常麻烦的。现在开悟直接给了郑东润可视化界面,只需要把做的东西丢进去就OK了。

开悟项目组成员James将其比作随时可以拎包入住的精装房。

此外,基于开悟平台,腾讯还举办了两届“开悟多智能体强化学习大赛”,以“以赛代研”的方式,帮助高校师生以更低门槛的方式,借助在开悟平台上的技术积累,完善自身的科研课题。

清华的陈华玉表示,今年在参加“腾讯开悟多智能体强化学习大赛”复赛时,训练打比赛的AI用到32台服务器、1000个CPU、1块大的GPU。他坦言,这种算力资源仅凭个人或者学校实验室,根本无法提供。

中科大博士赵鉴直言,有了这个平台,实验室同学的科研热情特别高涨。

此外,如上文所言,王者荣耀还基于开悟,与14所高校建立了高校课程合作计划。让AI专业的学生能够在课堂上完成更夯实的理论知识体系构建。

自2019年教育部发文批复了35所高校作为“人工智能”首批新专业建设资格以来,高校人工智能课程教育一直在摇摆中发展。

◆ 一方面,短短3年时间,很多学校都没有系统完善的人工智能教育的师资力量,绝大多数教师只是在某一个细分领域有相关的经验。

此外,高新科技人才备受国内外关联产业追捧,优质人才资源都在企业任职,高校引入人才进度受限。

◆ 另一方面,瞄准了政策红利与风口,部分没有获得AI专业批设权利的院校大打“擦边球”,通过文字游戏模糊了学生专业选择,一定程度上也影响了人才的培养,比如所谓的"机器人专业",实则与强化学习等AI领域知识无关,更多聚焦在机械制造、电路工程上。

庆幸的是,如今中国高校面向不同人群开展了多层次、“AI+X”的人才培训模式。这样的模式不仅能做到因材施教、个性培养,更重要的是有利于挖掘专业复合型人才。而基于开悟平台延展而来的“AI+游戏”,就不失为一种选择,这也是开悟能与各大高校搭建合作关系的原因之一。

开悟平台承载了技术、资源等“AI生态原料”,逐步发展为“竞赛-课程-科教联盟-科创联合体”的生态聚集地。

而在技术走向产业的路上,如今腾讯也有了新的一步 —— 在2022 STAC 大会现场,发布了“腾讯X西南交通大学 智慧交通项目”的合作,将配合西南交通大学的专业领域优势,依托“开悟”平台,以成都市作为核心示范区域,着眼困扰大家的交通拥堵问题,致力于将交叉口的通行效率提高10%。

这样的校企联动,一方面能够借助企业资源与渠道,推进研究,为后续的AI教育沉淀优质案例,加速人才与技术的储备速度;另一方面,高校的科研成果,亦能够作为企业发展的推进器。

何况,智慧交通本就是智慧城市的重要组成部分。

当交通拥堵这种“日常问题”得到优化解决后,那么下一步也许就是完善城市“交通大脑”建设。毕竟,成都本身就在智慧交通这个层面大有规划 —— 不仅在去年上线了“智慧停车”服务模块,今年也成立了智慧交通联合创新中心。因此,依托开悟平台与高校合作打造的智慧交通项目,正在成为补全成都“智慧大脑”的拼图之一。

至此,AI产学研之间的壁垒虽然不至于完全消融,但至少找了一个通达彼方的新起点,为未来更多人才、技术、产业间的链接提供了一种新的参考路径。

6月初,腾讯还与成都高新区签署合作协议,在成都高新区落地腾讯未来中心项目,围绕文创、科创等重点领域,探索全真互联网等未来科技与场景形态建设,推进城市生产生活、城市治理数字化转型发展。

现在很多公司都提all in AI,腾讯的目标则是AI in all。看似简单的顺序颠倒,是孕育生态的可能。因为AI对于腾讯不是一棵大树,而是一片森林。

现阶段,逼近人类大脑的“通用AI”也许只属于科幻情节。

但一切总要有个开始。上个世纪末,美国一些先知先觉的大学就开设的“游戏专业”,不只是游戏设计、编程等等,连“玩”也成了单独的专业。

一切未来都要一个属于现在的开端,从这个意义上说,王者绝悟与开悟为中国的AI教育对接未来开了一个好头。

“开悟”二字至关重要。

如果说过去一百年中国从工业文明的灰烬中觉悟,还可以一路摸着别人的石头走出来,但在新技术浪潮中,已经没有现成的石头可摸。

我们只能更多的靠自己,去找寻并攀登人类整体进化的阶梯。

王者荣耀这块试验田,是一个不错的开始。

责编:董暖夏
THE END

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